Staff Analytics Engineer

Quiénes somos

Alpaca es una empresa global líder con sede en EE.UU. en infraestructura de corretaje impulsada por agentes para acciones, ETFs, opciones, cripto, renta fija, operaciones 24/5 y más.

Entre nuestras filiales, Alpaca es una empresa de servicios financieros autorizada que sirve a cientos de instituciones financieras en 40 países con nuestras APIs de nivel institucional. Esto incluye broker-dealers, asesores de inversión, gestores de patrimonio, fondos de cobertura e intercambios de cripto, totalizando más de 10 millones de cuentas de corretaje.

Nuestro equipo global es un grupo diverso de ingenieros experimentados, comerciantes y profesionales de corretaje que trabajan para lograr nuestra misión de abrir servicios financieros a todos en el planeta. Estamos profundamente comprometidos con las contribuciones de código abierto y el fomento de una comunidad vibrante, mejorando continuamente nuestras API galardonadas y fáciles de usar para desarrolladores y la infraestructura robusta detrás de ellas.

Alpaca está respaldada con orgullo por $400 millones en financiación de inversores globales de primer nivel incluyendo Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund e Y Combinator.

Nuestros miembros del equipo:

Somos un equipo dinámico de 400+ miembros distribuidos globalmente que prosperamos trabajando desde nuestros lugares favoritos alrededor del mundo, con compañeros de equipo que abarcan EE.UU., Canadá, Japón, Hungría, Nigeria, Brasil, Reino Unido y más.

Estamos buscando individuos apasionados ansiosos por contribuir al rápido crecimiento de Alpaca. Si te alineas con nuestros valores fundamentales—Stay Curious, Have Empathy y Be Accountable—y estás listo para hacer un impacto significativo, te alentamos a aplicar.

Acerca del rol

Estamos buscando un Analytics Engineer para poseer y ejecutar la visión de nuestra capa de transformación de datos. Estarás en el corazón de nuestra plataforma de datos, que procesa cientos de millones de eventos diarios de una amplia gama de fuentes, incluyendo bases de datos transaccionales, registros de API, CRMs, sistemas de pago y plataformas de marketing.

Te unirás a nuestro equipo 100% remoto y trabajarás estrechamente con Data Engineers (quienes gestionan la ingesta de datos) y Data Scientists y Business Users (quienes consumen tus modelos de datos). Tu responsabilidad principal será usar dbt y Trino en nuestra infraestructura de datos de código abierto basada en GCP para construir modelos de datos robustos y escalables. Estos modelos son críticos para stakeholders en toda la empresa—desde finanzas y operaciones hasta el equipo ejecutivo—y se entregan a través de herramientas de BI, reportes y sistemas de ETL inverso.

Lo que harás

• Poseer la capa de transformación: Diseñar, construir y mantener modelos de datos escalables usando dbt y SQL para soportar diversas necesidades comerciales, desde reportes financieros mensuales hasta métricas operacionales casi en tiempo real
• Establecer estándares técnicos: Establecer y aplicar mejores prácticas para modelado de datos, desarrollo, testing y monitoreo para asegurar calidad de datos, integridad (hasta precisión de centavos) y discoverabilidad
• Habilitar stakeholders: Colaborar directamente con equipos de finanzas, operaciones, éxito del cliente y marketing para entender sus requisitos y entregar productos de datos confiables
• Integrar y entregar: Crear patrones repetibles para integrar nuestros modelos de datos con herramientas de BI y procesos de ETL inverso, habilitando reportes de métricas consistentes en toda la empresa
• Asegurar calidad: Ser campeón de altos estándares para desarrollo, incluyendo gestión de cambios robusta, control de código fuente, revisiones de código y monitoreo de datos a medida que nuestros productos y datos evolucionan

Lo que necesitas (imprescindibles)

• 4+ años de experiencia en analytics engineering o data engineering con fuerte enfoque en la "T" (transformación) en ELT
• Trayectoria comprobada de poseer productos de datos de punta a punta, aplicando mejores prácticas de analytics y data engineering para asegurar calidad de datos, escalabilidad y modelos de datos robustos
• Cómodo trabajando con ambigüedad y colaborando con stakeholders para definir requisitos; capaz de tomar propiedad con supervisión mínima en un ambiente de ritmo rápido
• Experiencia proactivamente identificando e implementando mejoras al desempeño del almacén de datos y eficiencia de ETL
• Versatilidad técnica:
• Habilidades de nivel experto en SQL y DBT para consultas complejas y transformaciones de datos
• Competencia en Python para transformaciones que se extienden más allá de SQL
• Experiencia práctica con optimización de consultas en sistemas OLTP y OLAP (por ejemplo, Postgres, Iceberg)
• Competencia con modelado de capa semántica (por ejemplo, Cube, dbt Semantic Layer)
• Experiencia poseyendo flujos CI/CD y estableciendo estándares de equipo para control de versiones y revisión de código (por ejemplo, Git)
• Familiaridad con ambientes en la nube (GCP o AWS)

Bonificaciones

• Experiencia con herramientas de ingesta de datos (por ejemplo, Airbyte) y herramientas de orquestación (por ejemplo, Airflow)
• Experiencia en dominio para operaciones de corretaje o pasión por mercados financieros y modelado de conjuntos de datos financieros

Cómo cuidamos de ti

• Salario competitivo y opciones de acciones
• Beneficios de salud
• Configuración de Home-Office para nuevo contratado: USD $500 único
• Estipendio mensual: USD $150 por mes a través de una Tarjeta Brex