Senior Research Scientist

Nos buscamos un Senior Research Scientist para unirte al equipo de Capacidades de ML de DeepHealth y avanzar en la investigación de aprendizaje automático para imágenes médicas, con enfoque en modelos fundacionales en IA de radiología. Diseñarás arquitecturas de modelos novedosas, desarrollarás sistemas experimentales para probar hipótesis de investigación, y ayudarás a traducir la investigación en soluciones que apoyen aplicaciones clínicas.

Tu trabajo se basará en datos de imágenes a gran escala de DeepHealth e incluirá colaboración con socios de investigación como Imperial College London.

Responsabilidades Esenciales

• Definir e impulsar la hoja de ruta científica para modelos fundacionales en imágenes médicas dentro del programa de Capacidades de ML
• Seguimiento y evaluación de desarrollos en aprendizaje automático e IA generativa relevantes para radiología e imágenes multimodales
• Diseño y prototipado de arquitecturas de modelos novedosas para datos de imágenes médicas multimodales
• Desarrollo de sistemas experimentales para validar hipótesis de investigación y medir el progreso contra objetivos científicos
• Establecer y mantener marcos de evaluación comparativa en tareas clínicas y técnicas descendentes
• Colaborar con equipos de ingeniería para traducir avances de investigación en soluciones implementables
• Liderar publicaciones científicas y contribuciones a conferencias que comuniquen resultados de investigación de DeepHealth
• Conectar con colaboradores de investigación externa, incluyendo socios en Imperial College London
• Mentorizar investigadores y contribuir a estándares de calidad de investigación dentro del equipo de Capacidades de ML
• Documentar métodos, experimentos y hallazgos para apoyar reproducibilidad, revisión y transferencia de conocimiento

Requisitos Mínimos

• PhD en Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación o campo relacionado (obligatorio)
• Fuerte historial de publicaciones en los mejores foros de aprendizaje automático (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR) (obligatorio)
• Experiencia en deep learning y modelos generativos (obligatorio)
• Experiencia diseñando y evaluando sistemas de aprendizaje automático (obligatorio)
• Experiencia en imágenes médicas o IA en salud (preferido)
• Familiaridad con aprendizaje multimodal (preferido)
• Experiencia mentorizando o liderando proyectos de investigación (preferido)

Ambiente de Trabajo

Híbrido/Remoto. Esta posición requiere viajes nacionales e internacionales hasta el 10%.