Senior ML Engineer

Sobre TensorOps

TensorOps es una consultora boutique de IA que conecta estrategia y ejecución. Diseñamos e implementamos sistemas de IA de nivel empresarial para clientes, desde empresas Fortune 500 hasta unicornios de rápido crecimiento. Nuestro trabajo abarca IA agentiva, fine-tuning de LLM, sistemas RAG y productos impulsados por ML, implementados en AWS, GCP y Azure.

Hemos implementado sistemas de IA que impactan a más de 200M usuarios finales diariamente, nos hemos asociado con 11 unicornios y empresas cotizadas en NASDAQ (incluidos Notion, ServiceNow, JFrog, Seeking Alpha, Armis y GoCardless), y logramos que el 95% de las ideas validadas lleguen a producción en dos meses. Somos partners de Google Cloud, AWS y Cloudflare, y somos 100% remotos por diseño.

Sobre el rol

Buscamos un Senior ML Engineer para contribuir a la dirección técnica en proyectos con clientes y mentorizar a un equipo creciente de ingenieros de ML junior. Trabajarás directamente con clientes, llevando sistemas de IA desde prototipo hasta implementación de nivel empresarial.

En este rol, tendrás que:

• Diseñar, construir e implementar sistemas ML y basados en LLM de nivel empresarial (RAG, flujos agentivos, fine-tuning, embeddings) para clientes empresariales
• Poseer responsabilidad técnica de punta a punta: desde arquitectura y prototipado hasta implementación, monitoreo e iteración
• Trabajar directamente con equipos de ingeniería y producto de clientes para traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas alcanzables y enviables
• Mentorizar y apoyar a otros ingenieros de ML en el equipo — revisiones de código, guía técnica y compartición de conocimiento
• Ayudar a dar forma a las mejores prácticas internas, herramientas y estándares técnicos mientras el equipo crece
• Representar a TensorOps técnicamente en conversaciones con clientes, talleres y (opcionalmente) conferencias de la industria

Serás parte de un equipo solidario y en rápido crecimiento que valora la autonomía, la comunicación abierta y el aprendizaje continuo.

Requisitos

• 5+ años de experiencia profesional en Machine Learning, AI Engineering o rol relacionado
• Habilidades sólidas en Python, escribiendo código limpio, eficiente, bien documentado y de calidad empresarial
• Experiencia comprobada diseñando, entrenando, optimizando e implementando modelos ML de forma independiente (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
• Experiencia construyendo sistemas GenAI y LLM: pipelines RAG, arquitecturas de chatbot y aplicaciones usando herramientas como LangChain
• Familiaridad con prácticas MLOps y ML en producción: versionado de modelos, monitoreo, CI/CD para flujos de trabajo ML
• Experiencia implementando y escalando sistemas ML en AWS, GCP o Azure
• Habilidades sólidas en optimización de rendimiento y debugging (diagnosticando problemas complejos y mejorando la confiabilidad y eficiencia del sistema)
• Experiencia trabajando con stakeholders o clientes es una ventaja

Qué ofrecemos

• 100% Trabajo Remoto: sin días de oficina obligatorios, trabaja desde donde quieras
• Certificaciones financiadas: certificaciones profesionales de AWS y GCP completamente pagadas
• Proyectos dinámicos e impactantes: trabaja en soluciones ML y GenAI de vanguardia en diversas industrias
• Clientes internacionales: colabora con organizaciones globales y resuelve desafíos del mundo real a escala
• Membresía de Urban Sports Club: apoyando tu bienestar físico y mental
• Créditos mensuales de Bolt: para viajes
• Eventos y retiros de empresa: reuniones regulares del equipo para conectar, colaborar y celebrar