Senior Manager, Data Science

Acerca de nosotros

Chess.com es uno de los sitios de juego más grandes del mundo y la plataforma #1 para jugar, aprender y disfrutar del ajedrez.

Somos un equipo de 600+ personas totalmente remotas en 60+ países trabajando duro para servir a la comunidad global de ajedrez. ¡Estamos aquí para apoyar a 250M+ jugadores de ajedrez en todo el mundo con el mejor producto posible, contenido y herramientas para servir a la comunidad!

Somos una empresa de tecnología. Una empresa de juegos. Una empresa de contenido. ¡Y lo hacemos todo con pasión y compromiso con el juego! Ante todo, valoramos nuestra cultura impulsada por la misión, plana, que celebra la vida y sin burocracia, y esperamos conocerte y aprender más sobre lo que puedes aportar al equipo.

Acerca de ti

Eres un líder experimentado en ciencia de datos que traduce la estrategia en objetivos, hace crecer a las personas a tu alrededor y trabaja como socio estratégico de pensamiento con la alta dirección. También eres un fuerte contribuidor individual que no solo gestiona el trabajo, sino que lo realiza.

No necesitas problemas glamurosos para hacer un gran trabajo: encuentras satisfacción en hacer las cosas bien, enviar algo que importa y hacer que las personas a tu alrededor sean mejores en su oficio.

Has trabajado en ciencia de datos aplicada el tiempo suficiente para saber cuándo presionar por un modelo más riguroso y cuándo enviar la primera versión e iterar. Puedes guiar a los stakeholders a través de tus hallazgos y luego apoyar a un miembro del equipo con retroalimentación que los ayude a crecer. Traes datos relevantes, gráficos y otras pruebas a las discusiones grupales y puedes continuar evolucionando tu perspectiva a medida que surja nueva evidencia.

Piensas creativamente sobre problemas que no tienen soluciones establecidas. Te sientes cómodo construyendo desde cero, inventando nuevos enfoques, probándolos rápidamente e iterando para sacar la idea correcta. Entiendes que el ajedrez es un dominio profundamente rico en datos, e idealmente, amas el juego. La familiaridad con cómo los jugadores de ajedrez se desarrollan y mejoran, cómo funcionan los sistemas de calificación, el desafío de atrapar tramposos y qué hace que una característica de ajedrez se sienta correcta, es conocimiento que se compone rápidamente en este rol.

Lo que harás

• Poseerás trabajos de ciencia de datos de alto impacto en ciencia de datos de producto y juego limpio. Crearás e implementarás algoritmos, modelos y características impulsadas por datos que moldean directamente la experiencia de ajedrez para nuestros usuarios, desde sistemas que protegen la integridad del juego hasta características que hacen que Chess.com sea más atractivo y útil para jugadores en todos los niveles.
• Colaborarás en toda la empresa en visión y ejecución de productos. Trabajarás estrechamente con gerentes de producto, ingenieros, diseñadores y escritores para traducir nuevas estadísticas y algoritmos en decisiones que impulsen la próxima generación de características.
• Diseñarás e implementarás heurísticas creativas, algoritmos y modelos que identifiquen trampa a escala utilizando la profundidad completa de tu conjunto de herramientas de estadística y ciencia de datos. Elevarás la calidad y sofisticación de nuestros enfoques a lo largo del tiempo.
• Gestionarás un equipo eficiente de científicos de datos. Convertirás la estrategia en objetivos y resultados claros del equipo, no solo ejecutarás dirección del liderazgo. Establece la barra de calidad a través de tu propio trabajo y da retroalimentación que inspire a los compañeros a hacer un gran trabajo, no solo arreglar los problemas del día. Ayudarás a los científicos de datos a crecer en científicos que puedan operar con más velocidad e independencia a lo largo del tiempo.
• Comunicarás temprano y frecuentemente. En una cultura totalmente remota, la comunicación proactiva es cómo se realiza el trabajo. Identifica bloqueadores antes de que se conviertan en problemas, mantén informados a los stakeholders sin que se pida, y asegúrate de que tu equipo nunca se pregunte dónde están las cosas.

Habilidades requeridas

• 5+ años de experiencia en ciencia de datos, con un historial demostrado de desarrollar algoritmos y modelos, contribuir a características que se enviaron y generar valor real para los usuarios.
• Habilidades sólidas en Python y SQL; experiencia construyendo y trabajando dentro de canalizaciones de datos usando BigQuery y GCP o bases de datos e almacenamiento en la nube similar a escala.
• Cómodo con flujos de trabajo y herramientas agentic (Cursor, Claude Code o similares) para acelerar la ideación y ejecución de investigación.
• Fundamentos sólidos de aprendizaje automático con suficiente profundidad para contribuir significativamente a modelos en todo el stack de datos de ajedrez, incluyendo detección de anomalías para juego limpio y características que apoyen el aprendizaje y la comprensión del ajedrez en niveles de calificación variables.
• Capacidad probada de comunicar hallazgos claramente a pares técnicos y stakeholders sénior no técnicos.
• Experiencia gestionando o mentorizando significativamente a otros científicos de datos o analistas.
• Familiaridad profunda con ajedrez: te gusta jugar, has pensado en sistemas de calificación e inflación de calificaciones a escala, quieres construir productos que usarías para avanzar en tu viaje de ajedrez, y has hecho algunas reflexiones sobre el problema de las trampas y cómo detectarlo.

Habilidades preferidas

• Experiencia en una plataforma de juegos o entretenimiento de consumidor donde la ciencia de datos específica del dominio es el núcleo del producto.
• Comodidad trabajando en entornos de equipo eficiente y de alto propiedad donde ser proactivo es tu superpotencia.