Engineering Manager - MLOps & Analytics

El rol de Engineering Manager en Canonical

Como Engineering Manager en Canonical, debes ser técnicamente fuerte, pero tu responsabilidad principal es ejecutar un equipo efectivo y desarrollar a los colegas que diriges. Desarrollarás y revisarás código como líder, mientras al mismo tiempo permaneces consciente de que la mejor manera de mejorar el producto es asegurar que todo el equipo esté enfocado, productivo y sin obstáculos.

Se espera que los ayudes a crecer como ingenieros, a hacer trabajo significativo, a hacerlo excepcionalmente bien, a encontrar satisfacción profesional y personal, y a trabajar bien con colegas y la comunidad. También se espera que seas una influencia positiva en la cultura, facilites la entrega técnica, y regularmente reflexiones con tu equipo sobre la estrategia y la ejecución.

Trabajará en estrecha colaboración con otros Engineering Managers, product managers y arquitectos, produciendo una hoja de ruta de ingeniería con objetivos ambiciosos y alcanzables.

Esperamos que los Engineering Managers sean fluidos en el lenguaje de programación, la arquitectura y los componentes que su equipo utiliza; en este caso, herramientas de aprendizaje automático de código abierto populares como Kubeflow, MLFlow y Feast.

Las revisiones de código y el liderazgo arquitectónico son parte del trabajo. El compromiso con prácticas sanas de ingeniería, documentación, optimización de calidad y rendimiento es igual de importante, como lo es el requisito de gestión justa y clara, y la obligación de garantizar un equipo de alto rendimiento.

Cómo será tu día

• Dirigir un equipo distribuido de ingenieros y su cartera de MLOps/Analytics
• Organizar y liderar los procesos del equipo para ayudarlo a lograr sus objetivos
• Conducir reuniones uno a uno con miembros del equipo
• Identificar y medir indicadores de salud del equipo
• Interactuar con una comunidad vibrante
• Revisar el código producido por otros ingenieros
• Asistir a conferencias para representar a Canonical y sus soluciones de MLOps
• Mentorar y desarrollar a tus reportes directos, ayudándoles a lograr sus objetivos profesionales
• Trabajar desde casa con viajes globales de 2 a 4 semanas al año para eventos internos y externos

Lo que buscamos en ti

• Un historial comprobado de experiencia profesional en entrega de software
• Experiencia profesional en desarrollo de Python, preferiblemente con un historial en código abierto
• Una comprensión comprobada del espacio del aprendizaje automático, sus desafíos y oportunidades para mejorar
• Experiencia diseñando e implementando soluciones de MLOps
• Un historial académico excepcional tanto en educación secundaria como preferiblemente en universidad
• Disposición para viajar hasta 4 veces al año para eventos internos

Habilidades adicionales que también podrías aportar

Las siguientes habilidades pueden serte útiles en el rol, pero no esperamos que todos las tengan:

• Experiencia práctica con bibliotecas o herramientas de aprendizaje automático
• Historial comprobado de construir soluciones de aprendizaje automático altamente automatizadas para la nube
• Experiencia construyendo modelos de aprendizaje automático
• Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker, LXD, Kubernetes, etc.)
• Experiencia con nubes públicas (AWS, Azure, Google Cloud)
• Experiencia en el mundo del software Linux y de código abierto
• Conocimiento funcional de computación en la nube
• Apasionado por la calidad del software y las pruebas
• Experiencia trabajando en un equipo distribuido en un proyecto de código abierto, incluso si son contribuciones de código abierto comunitario
• Historial demostrado de contribuciones de código abierto

Lo que te ofrecemos

Consideramos la ubicación geográfica, la experiencia y el rendimiento en la formación de la compensación en todo el mundo. Revisamos la compensación anualmente (y más a menudo para graduados y asociados) para asegurar que reconozcamos el rendimiento excepcional. Además del salario base, ofrecemos un bono anual impulsado por el desempeño. Proporcionamos a todos los miembros del equipo beneficios adicionales que reflejan nuestros valores e ideales. Equilibramos nuestros programas para satisfacer las necesidades locales y garantizar equidad global.

• Ambiente de trabajo distribuido con retiros de equipo dos veces al año en persona: ¡hemos estado trabajando remotamente desde 2004!
• Presupuesto personal de aprendizaje y desarrollo de USD 2,000 por año
• Revisión anual de compensación
• Premios de reconocimiento
• Licencia de vacaciones anual
• Licencia de maternidad y paternidad
• Programa de Asistencia para Empleados
• Oportunidad de viajar a nuevas ubicaciones para conocer colegas de tu equipo y otros
• Priority Pass para viajes y mejoras de viajes para eventos de la empresa de largo alcance

Acerca de Canonical

Canonical es una empresa tecnológica pionera en la vanguardia del movimiento global hacia el código abierto. Como la empresa que publica Ubuntu, uno de los proyectos de código abierto más importantes y la plataforma para AI, IoT y la nube, estamos cambiando el mundo diariamente. Reclutamos a nivel mundial y establecemos un estándar muy alto para las personas que se unen a la empresa. Esperamos excelencia: para tener éxito, necesitamos ser los mejores en lo que hacemos.

Canonical ha sido una empresa remota-first desde su inicio en 2004. Trabajar en Canonical es un paso hacia el futuro y te desafiará a pensar diferente, trabajar más inteligentemente, aprender nuevas habilidades y elevar tu nivel.