Data Scientist, Red de Anuncios
beehiiv
USD 120.000 a 220.000 al año
- Contrato
- Tiempo completo
- Categoría
- Datos
- Publicada
- Ubicación según la fuente
- Worldwide
- Horario requerido
- Horario EST preferido
La oferta completa
Traducida al español. Original en Himalayas.
beehiiv es la plataforma todo-en-uno de newsletters y creadores que potencia la próxima generación de empresas de medios y voces independientes. Ayudamos a creadores y empresas a lanzar, crecer y monetizar newsletters, sirviendo ahora a decenas de miles de editores y llegando a cientos de millones de lectores mensualmente. Con más de $30M en ARR, crecimiento del 100% interanual y una suite de productos recientemente expandida (red de anuncios, constructor de sitios web, tiers pagados), estamos entrando en nuestra próxima fase de hipercrecimiento.
Buscamos un Data Scientist que traiga un enfoque riguroso y basado en datos a nuestro equipo de Red de Anuncios. Este rol tendrá una variedad de responsabilidades en todo lo relacionado con datos respecto a la red de anuncios, como reportes BI, análisis, modelado de base de datos, resolución de entidades, modelado de bases de datos de gráficos y clustering. Impulsarás insights y pipelines de datos que nos ayuden a crecer y optimizar nuestra red tanto para editores como para anunciantes. Trabajarás de forma cruzada con Líderes Empresariales, Ingeniería e Ingenieros de Machine Learning para identificar puntos de fricción y exponer oportunidades e insights accionables. Ayudarás a construir el modelo de datos para potenciar todo esto.
Este es un rol híbrido entre un Analista de Datos de Producto que trabaja estrechamente con stakeholders empresariales y liderazgo sénior, y alguien que puede ser dueño de todo el Stack de Datos de Red de Anuncios en modelado de datos, reportes, análisis y algo de machine learning.
Idealmente, tendrás:
- 3+ años de experiencia como Analista de Datos, Data Scientist o Data Engineer altamente técnico
- Excelentes habilidades de SQL y experiencia trabajando con herramientas BI (por ejemplo, Looker, Tableau, Mode, Metabase o similar)
- Experiencia con R o Python, conduciendo investigación basada en datos y análisis estadístico (regresión lineal, clustering k-means)
- Experiencia con metodologías de experimentación (A/B testing, multivariate testing)
- Experiencia con modelado de datos en bases de datos para potenciar reportes y análisis
- Experiencia con herramientas SQL ETL para definir y materializar KPIs
- Capacidad excepcional de traducir datos complejos en insights accionables y comunicar efectivamente con audiencias técnicas y no técnicas
Nice-to-Have:
- Has trabajado en Ad Tech o Marketing antes
- ClickHouse u otra base de datos OLAP
- Experiencia construyendo sistemas o modelos de Resolución de Entidades
- Experiencia con Bases de Datos de Gráficos
- Experiencia en economía de creadores o SaaS es un plus
De qué serás responsable:
- Asociarte con Gerentes de Producto y Líderes Empresariales para definir proactivamente y rastrear métricas de éxito clave e KPIs (CPC, CPA, CPM, etc.).
- Construir y mantener dashboards y reportes para rastrear rendimiento de campañas, adopción de red e impacto de nuevos anunciantes y campañas.
- Ser dueño y desarrollar nuestro modelo de datos Clickhouse respecto a la red de anuncios.
- Diseñar e implementar tablas de agregación para apoyar ML, reportes y dashboarding en la app.
- Diseñar y conducir proactivamente análisis en profundidad para descubrir patrones y puntos de dolor.
- Traducir hallazgos de datos en recomendaciones claras para influir en la hoja de ruta de producto y priorización.
- Monitorear flujos de datos para problemas y anomalías, frecuentemente causadas por errores de configuración.
- Analizar la salud de la red para asegurar que equilibramos pagos a editores y valor para anunciantes. Recomendar ajustes para mejorar este balance.
- Colaborar con equipos de Ingeniería y Datos para mejorar el rastreo de eventos, instrumentación y calidad de datos.
- Construir un sistema de resolución de entidades universal de beehiiv en colaboración con otros ingenieros
- Mantener y expandir nuestra lógica de atribución de conversiones de anunciantes
- Diseñar y construir un potencial producto de enriquecimiento de suscriptores de first-party usando datos de interacción en todos los productos de beehiiv
- Trabajar con ML en la ejecución de estudios de A/B test de Brand Lift
Por qué este rol podría ser para ti:
- Eres un operador estratégico con capacidades de ejecución práctica.
- Te sientes cómodo trabajando en entornos ambiguos y rápidos.
- Estás obsesionado con los resultados del cliente y acelerar el crecimiento de la empresa.
- Eres un comunicador claro y conciso y puedes desarrollar narrativas cohesivas basadas en datos verbalmente y en escritura.
Por qué este rol podría no ser para ti:
- No es una posición tradicional de 9 a 5
- Necesitas gestionar múltiples prioridades y stakeholders
- No estás cómodo con iteración rápida y cambio de contexto frecuente
- Hay altas expectativas tanto de velocidad como de calidad
- Debes navegar dinámicas organizacionales complejas
Por qué beehiiv:
Nuestros valores no son un póster en la pared — son la barra. Es cómo operamos, pública y privadamente, y a qué deberíamos volver cuando tomamos decisiones. Así es como mantenemos el momentum del equipo. Así es como contratamos y mantenemos jugadores A.
Los valores de beehiiv:
- No hay espacio para jugadores B ⭐: los mejores hacen a todos mejores.
- Sentido maníaco de urgencia ⚡: la velocidad es nuestro superpoder.
- Di lo que piensas con intención positiva 💬: disiente abiertamente y da feedback difícil directamente, con la intención de ayudar a alguien a mejorar.
- Obsesionado con el usuario 🐝: cada decisión comienza con una pregunta: ¿cómo esto añade valor para el usuario?
- El ego viene segundo, ganar viene primero 🏆: estamos aquí para crear el mejor resultado; el equipo viene antes del individuo.
Nos encargaremos de ti:
- Salario competitivo
- Opciones de acciones
- Seguro de salud, dental y visión
- Coincidencia de contribución 401(k)
- PTO ilimitado (mínimo obligatorio de 10 días por año)
- Reunión anual del equipo en persona
- Presupuesto ilimitado de libros
- Días de Bienestar Mensuales (cada tercer viernes del mes)
Salario: USD 120,000-220,000 (dependiendo de la experiencia)
Oferta publicada originalmente en Himalayas.