Data Engineer

Somos GoFasti, un servicio de talento (Talent-as-a-Service). GoFasti cierra la brecha entre desarrolladores y diseñadores de clase mundial de LatAm y empresas de primera clase alrededor del mundo.

Buscamos un Data Engineer con excelente dominio del inglés, basado en América Latina, disponible para trabajar de forma remota.

Estamos buscando a alguien con habilidades excepcionales de comunicación y construcción de relaciones, que acepte cambios manteniendo una sólida atención al detalle. Una persona interesada y proactiva que esté constantemente aprendiendo y mejorando sus habilidades.

Responsabilidades

• Serás dueño de los flujos de datos de extremo a extremo, incluyendo ingesta, almacenamiento, orquestación, transformación, validación y entrega.
• Construirás y mantendrás transferencias de datos confiables de entrada y salida usando almacenamiento en la nube, protocolos seguros de transferencia de archivos y otros métodos de integración.
• Desarrollarás y mantendrás pipelines ETL y ELT usando orquestación de flujos de trabajo y procesamiento impulsado por eventos.
• Gestionarás datos en almacenamiento en la nube, data warehouses y bases de datos analíticas.
• Diseñarás y optimizarás modelos de datos, esquemas, consultas y transformaciones para un procesamiento confiable y eficiente.
• Serás dueño de conjuntos de datos personalizados que apoyan grandes clientes y asociaciones de la empresa, manteniendo una comprensión clara de sus fuentes, definiciones comerciales, linaje y dependencias posteriores.
• Colaborarás con Customer Success, Operations e Engineering para aclarar requisitos, investigar discrepancias y comunicar restricciones técnicas y comportamiento de datos.
• Implementarás y mantendrás verificaciones de calidad de datos, pruebas automatizadas, monitoreo y alertas para garantizar que los conjuntos de datos sean precisos, completos y entregados a tiempo.
• Resolverás problemas de producción en transferencias, pipelines y bases de datos; identificarás causas raíz e implementarás soluciones duraderas.
• Mantendrás documentación que cubra flujos de datos, definiciones de conjuntos de datos, decisiones arquitectónicas y procedimientos de recuperación operativa.
• Evaluarás enfoques técnicos a través de investigación y prototipos, explicando compensaciones en confiabilidad, rendimiento, costo y mantenibilidad.
• Aplicarás controles de acceso apropiados y prácticas seguras de manejo de datos en todo el ciclo de vida de los datos.

Requisitos

• 2+ años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia construyendo, manteniendo y resolviendo problemas en pipelines de datos de producción.
• Fuertes habilidades en Python para procesamiento de datos, automatización e integraciones.
• Fuertes habilidades en SQL, incluyendo transformaciones complejas, optimización de consultas y diagnóstico de discrepancias de datos.
• Comprensión práctica de patrones ETL y ELT, orquestación de flujos de trabajo y recuperación de pipelines.
• Experiencia con almacenamiento de objetos en la nube y transferencias de datos basadas en archivos, incluyendo familiaridad con SFTP.
• Experiencia diseñando modelos de datos y trabajando con bases de datos relacionales, incluyendo esquemas, índices y rendimiento de consultas.
• Capacidad para rastrear datos desde su fuente a través de transformaciones hasta salidas posteriores y explicar tanto su comportamiento técnico como su significado comercial.
• Capacidad para investigar problemas de forma independiente, evaluar soluciones y respaldar recomendaciones técnicas con evidencia.
• Habilidades de comunicación clara y experiencia colaborando con equipos técnicos y no técnicos.

Es un plus

• Experiencia con AWS, particularmente Amazon S3 y AWS Lambda.
• Experiencia con Apache Airflow o una plataforma de orquestación comparable.
• Experiencia con PostgreSQL, Amazon Redshift o ClickHouse.
• Experiencia gestionando conjuntos de datos personalizados o integraciones que apoyan clientes empresariales o asociaciones comerciales.
• Familiaridad con análisis de marketing o datos de clientes de primera parte.

Compensación

• El rango salarial ofrecido para esta posición varía de USD $2,000 - $2,500 por mes, dependiendo de la antigüedad y conjunto de habilidades.
• Esta posición es un contrato de tiempo completo a través de una plataforma de nómina.
• El talento trabajará de forma remota asignado a nuestro cliente.