Data & AI Engineer — AWS, Java & Python

Sobre nosotros

Incentivio es la plataforma inteligente de participación de huéspedes que ayuda a las marcas de restaurantes de múltiples unidades a convertir huéspedes en crecimiento. Nuestra plataforma unificada integra pedidos en línea, lealtad, automatización de marketing y análisis en un sistema, impulsado por IA que personaliza la participación y ayuda a predecir la deserción. Ayudamos a los restaurantes a convertir visitantes ocasionales en clientes leales mientras mantienen la propiedad de sus datos y marca.

Sobre la posición

Buscamos un Data & AI Engineer para construir y operar plataformas de datos y aplicaciones impulsadas por IA en AWS. Combinarás una sólida ingeniería backend de Java, habilidades prácticas de Python y experiencia con servicios de datos e IA de AWS para entregar análisis confiables, automatización inteligente y experiencias de huésped personalizadas.

Nuestro entorno existente incluye servicios Java y Spring Boot, almacenes grandes de MySQL y MongoDB, integraciones con sistemas POS de partners y sistemas de pago, y un data lake de Hive en Amazon EMR. Fortalecerás esta base y ayudarás a extenderla utilizando servicios de AWS para procesamiento de datos, análisis predictivos e IA generativa.

Este es un rol de ingeniería práctico con propiedad en toda la ingesta de datos, modelado, desarrollo de aplicaciones, integración de IA, despliegue y operaciones de producción. Los posibles casos de uso de IA incluyen segmentación de huéspedes, predicción de deserción, recomendaciones personalizadas, automatización de inteligencia empresarial y acceso en lenguaje natural a datos de rendimiento de restaurantes.

Responsabilidades

• Diseñar y construir soluciones escalables basadas en AWS de datos, backend e IA con énfasis en confiabilidad, seguridad, rendimiento y costo.
• Desarrollar servicios Java/Spring Boot, APIs, modelos de datos e integraciones en MySQL, MongoDB y plataformas de terceros.
• Construir y mantener canalizaciones confiables de ingesta y procesamiento de datos para transacciones, huéspedes, pedidos, lealtad y datos de pago.
• Desarrollar y modernizar la plataforma de datos de AWS utilizando servicios que incluyen S3, EMR, Spark, Glue y Athena.
• Crear conjuntos de datos y modelos de datos confiables y reutilizables para análisis, inteligencia del cliente y aplicaciones de IA/ML.
• Construir aplicaciones de IA generativa y RAG utilizando Amazon Bedrock, OpenSearch y tecnologías relacionadas.
• Apoyar casos de uso de ML predictivos incluyendo deserción, recomendaciones y segmentación.
• Establecer pruebas, monitoreo y evaluación para canalizaciones de datos, calidad de IA, rendimiento de aplicaciones y confiabilidad de producción.
• Asegurar seguridad fuerte, privacidad, aislamiento de inquilinos y gobernanza de datos de clientes y huéspedes.
• Mantener calidad de ingeniería a través de CI/CD, infraestructura como código, pruebas automatizadas, revisiones de código y documentación.

Requisitos

• 5+ años de experiencia en ingeniería de software o datos en producción, con sólida experiencia en Java/Spring Boot y AWS.
• Habilidades sólidas en Java, SQL, modelado de datos y optimización de bases de datos, incluyendo MySQL y MongoDB.
• Competencia en Python para procesamiento de datos, flujos de trabajo de IA y automatización.
• Experiencia práctica en ingeniería de datos de AWS con S3 y tecnologías de procesamiento distribuido como EMR, Glue o Spark.
• Experiencia construyendo aplicaciones de IA/ML utilizando tecnologías como Amazon Bedrock y SageMaker, incluyendo IA generativa, RAG, incrustaciones y evaluación de modelos.
• Experiencia diseñando canalizaciones de datos confiables, incluyendo procesamiento incremental, evolución de esquemas, reconciliación y recuperación de fallos.
• Fuerte comprensión de infraestructura de AWS, mensajería, seguridad, monitoreo y aplicaciones containerizadas.
• Experiencia con pruebas automatizadas, CI/CD, infraestructura como código y monitoreo de producción.
• Fuerte criterio de ingeniería, comunicación, habilidades de resolución de problemas y uso efectivo de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
• Deseable: Experiencia con OpenSearch, tecnologías de streaming/CDC, arquitecturas avanzadas de data lake, sistemas de ML/recomendación predictivos y tecnología de restaurantes, pagos, lealtad o integraciones de POS.