Científico de Datos Senior, RC Capital

RevenueCat elimina los dolores de cabeza de construir y escalar suscripciones en la aplicación. Desde que nos graduamos del lote S18 de YC, hemos crecido hasta convertirnos en la plataforma de monetización predeterminada para dispositivos móviles: estamos en >40% de aplicaciones de suscripción recién lanzadas, procesamos $10B+ en volumen de compra anual, y ayudamos a todos desde un desarrollador individual en Brasil hasta el equipo móvil de OpenAI a entender y hacer crecer sus ingresos.

Somos un equipo remoto-primero de 120+, distribuido en 25 países, y guiados por valores que practicamos: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It, y Balance. Si quieres que tu trabajo toque a cientos de millones de usuarios finales y ayudes a los desarrolladores detrás de ellos a cobrar, encajarás perfectamente.

El rol

Buscamos un Científico de Datos para apoyar iniciativas de producto para RevenueCat Capital, con experiencia profunda en calificación de leads, detección de anomalías, prevención de fraude y underwriting.

Esta es una oportunidad para ser el Científico de Datos fundador incrustado dentro del equipo de Capital: una oportunidad greenfield para escalar nuestras nuevas líneas de negocio fintech desde <$1M a $100M+.

Trabajarás directamente con el liderazgo, colaborarás entre equipos, y traerás un nuevo producto a la vida dentro de RevenueCat. Tu trabajo tocará dinero real, desarrolladores reales, y un producto que recién está comenzando.

La oportunidad: RC Capital

RevenueCat está en una misión de ayudar a los desarrolladores a ganar más dinero. Construimos software que ayuda a las apps a implementar y gestionar compras, con más del 50% de nuevas aplicaciones de suscripción en la App Store lanzándose con RevenueCat. Las suscripciones móviles de OpenAI se ejecutan en RC. Las métricas del embudo superior están arriba 300%+ YoY.

RC Capital es nuestro próximo capítulo: continuaremos ayudando a los desarrolladores a ganar más dinero, no solo a través de software, sino a través de productos financieros. Las instituciones financieras adorarían tener lo que ya tenemos:

• Confianza + distribución: Los desarrolladores de apps ya confían en nosotros en su flujo de compra — el momento de mayor apuesta en cualquier journey de usuario

• Datos reales y verificables en tiempo real: Ingresos multiplataforma más indicadores iniciales como instalaciones, pruebas, conversiones, reembolsos

• Perspectivas incomparables de la industria: Sabemos cómo las apps ganan dinero a escala, lo que mejora el underwriting y el diseño de producto

Nuestro primer producto es Daily Payouts: un producto de factoraje que permite a los desarrolladores obtener ingresos de la app store más rápidamente. Escalarlo es un gran desafío, pero es solo el comienzo. Hay mucho más que construir: tarjetas de crédito, préstamos basados en ingresos, financiamiento basado en cohortes.

Lo que harás

• Poseer la estrategia de Ciencia de Datos para RC Capital. Construye los cimientos para nuestros sistemas de underwriting y detección de fraude desde cero. Nada está bloqueado; tú definirás los modelos, las señales, y el enfoque.

• Desarrollar modelos sofisticados para calificación de leads, detección de anomalías, prevención de fraude, y underwriting de crédito. Todo esto usando los datos de ingresos de app más ricos y en tiempo real del mundo.

• Colaborar estrechamente con Producto e Ingeniería para integrar señales de riesgo y lógica de underwriting en flujos orientados al cliente y motores de decisión interna.

• Analizar datos de ingresos multiplataforma para descubrir perspectivas que mejoren nuestros modelos de underwriting y diseño de producto.

• Construir mecanismos para medir impacto, evaluar el desempeño del modelo, e impulsar la priorización de nuevas iniciativas de datos.

• Operar con alta propiedad en un entorno ambiguo y rápido que ayude a definir la visión a largo plazo para nuestros productos financieros.

Sobre ti

Eres un Científico de Datos Senior que se preocupa profundamente por el impacto y tiene experiencia directa con el tipo de modelos que conllevan consecuencia financiera real. Desde una perspectiva de habilidades, traes:

• Tienes 5+ años de experiencia en ciencia de datos, idealmente con un sólido historial en fintech, crédito, préstamos, o pagos.

• Tienes experiencia profunda en fraude y/o underwriting. Sabes cómo construir modelos que equilibren riesgo y crecimiento, y comprendes los matices de los datos financieros.

• Eres altamente analítico y técnico. Eres experto en SQL y Python. Puedes construir, desplegar, y monitorear modelos en producción. No esperas a que alguien más extraiga los datos.

• Comprendes aplicaciones móviles o ecosistemas de desarrolladores, o estás ansioso por aprender este espacio y cómo las apps ganan dinero a escala.

• Actúas como propietario. No tienes miedo de remangarte y lograr algo tú mismo. Tratas el balance general de RevenueCat, producto, y marca como si fuera tuyo.

• Prosperas en la ambigüedad. Te sientes cómodo tomando decisiones de poca información y alta apuesta. Puedes llegar rápidamente a confianza, seguir adelante, e iterar.

• Eres un pensador de sistemas. Puedes dar un paso atrás de lo particular y ver el proceso. Buscas oportunidades para automatizar y construir cosas que escalen.

• Sabes cuándo es suficientemente bueno. Estás obsesionado con acertar, pero sabes cuándo estás en rendimientos decrecientes. Equilibras detalle, velocidad, y ambición sin perder de vista el impacto.

Éxito en el tiempo

En el primer mes, harás:

• Entender cómo funciona Daily Payouts hoy y qué datos lo impulsan
• Conocer al equipo y el estado actual de nuestro enfoque de underwriting y fraude
• Formar tu propio punto de vista sobre dónde están las brechas más grandes

Dentro de los primeros 3 meses, harás:

• Tener un modelo de detección de fraude de línea base en producción. La imperfección está bien, lo medible es requerido
• Trabajar con Producto e Ingeniería para integrar señales de riesgo en flujos de clientes reales
• Definir qué se ve "mejor" para que tengamos algo contra qué mejorar

Dentro de los primeros 6 meses, harás:

• Poseer los sistemas de underwriting y detección de fraude de principio a fin
• Influir en el mapa de ruta del producto de RC Capital con propuestas respaldadas por datos
• Ser la persona que mejor sabe cómo los datos de ingresos de RevenueCat se traducen en señales de riesgo financiero

Dentro de los primeros 12 meses, harás:

• Liderar nuevas iniciativas de Datos a medida que la línea de producto de Capital se expande más allá de Daily Payouts
• Ayudar a dar forma a cómo la Ciencia de Datos opera dentro de Capital a medida que el equipo crece
• Haber tenido un impacto material en cómo RevenueCat despliega capital y gestiona riesgo a escala

Lo que ofrecemos

• Equidad competitiva en una startup Series C de rápido crecimiento respaldada por inversores de primer nivel, incluyendo Y Combinator
• Ventana de 10 años para ejercer opciones de equidad invertidas
• Entorno de trabajo completamente remoto y flexible
• 4-5 semanas de tiempo libre sugerido anualmente para recarga mental, física y emocional
• $2,000 USD para configuración de espacio de trabajo y $1,000 USD de estipendio anual para aprendizaje continuo