Backend Lead - Hands-on Tech Lead

StellarTech es una empresa internacional de tecnología de productos en rápido crecimiento que busca un Backend Lead - Hands-on Tech Lead / Player-Coach. StellarTech es una empresa internacional de tecnología de productos en rápido crecimiento que busca un Backend Lead para ser dueño de la dirección técnica, la calidad de ingeniería y la salud operacional de nuestro ecosistema backend.

Este es un rol hands-on player-coach que combina arquitectura backend, ejecución técnica, liderazgo de ingeniería y gestión de personas. Liderarás un pequeño equipo de ingenieros backend experimentados mientras permaneces activamente involucrado en diseño técnico, implementación crítica, revisiones de código, troubleshooting de producción e investigación técnica.

Trabajará en un entorno de producto cross-funcional y asumirá responsabilidad no solo por la implementación backend, sino también por la entrega de producto, confiabilidad y sostenibilidad técnica a largo plazo.

Lo que harás

• Ser dueño de la dirección técnica backend y la arquitectura en todo nuestro ecosistema de productos.
• Traducir iniciativas de producto en soluciones técnicas: aclarar requisitos, evaluar viabilidad, identificar riesgos, preparar diseños técnicos y descomponer trabajo para el equipo.
• Ser dueño del ciclo completo de ingeniería desde refinamiento y diseño de solución hasta implementación, release, monitoreo y mejoras de producción.
• Diseñar soluciones backend escalables, confiables y mantenibles alineadas con necesidades de producto y negocio.
• Construir y evolucionar capacidades backend compartidas, componentes reutilizables y soluciones de plataforma que permitan a la empresa lanzar y escalar múltiples productos de manera eficiente.
• Definir límites de servicio, propiedad de datos, APIs, patrones de integración y comunicación entre sistemas.
• Tomar y defender decisiones arquitectónicas pragmáticas, incluyendo:
• Monolito vs servicios
• Comunicación síncrona vs asíncrona
• SQL vs NoSQL
• Build vs buy
• Entrega a corto plazo vs sostenibilidad técnica a largo plazo
• Permanecer hands-on con Python y FastAPI a través de implementación crítica, prototipado, debugging, revisiones de código e investigación técnica.
• Liderar el diseño de flujos de trabajo event-driven y asíncronos, incluyendo reintentos, idempotencia, ordenamiento, manejo de fallos y procesamiento de mensajes.
• Ser dueño de la preparación de producción backend y la salud operacional, incluyendo monitoreo, logging, alertas, dashboards, SLIs/SLOs, runbooks, respuesta a incidentes y mejoras post-incidente.
• Establecer propiedad clara de servicios backend y asegurar que el equipo pueda soportarlos sin dependencia de ingenieros individuales.
• Mejorar prácticas de ingeniería cubriendo refinamiento, diseño técnico, Definition of Done, testing, revisión de código, CI/CD, seguridad de release, documentación y gestión de deuda técnica.
• Introducir y escalar flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA y agénticos en el equipo backend.
• Evaluar cómo las herramientas de IA afectan velocidad de entrega, calidad de ingeniería, mantenibilidad y productividad del equipo.
• Liderar y desarrollar ingenieros backend a través de delegación, feedback regular, reuniones one-to-one, mentoring, revisiones de desempeño y desarrollo de carrera.
• Colaborar estrechamente con Product, Platform, DevOps, QA, Frontend y otros líderes de ingeniería.
• Asumir responsabilidad por resultados de producto y negocio, no solo por implementación técnica.

Lo que buscamos

• 7+ años de experiencia en ingeniería backend.
• 2+ años de experiencia en un rol de Tech Lead, Team Lead o Backend Lead.
• Fuerte y reciente experiencia hands-on en producción con Python, idealmente 5+ años.
• Fuerte conocimiento de prácticas modernas de desarrollo backend con Python.
• Experiencia en producción con FastAPI o frameworks web Python similares.
• Experiencia con programación asíncrona, testing, typing, profiling, debugging y diseño de aplicación mantenible.
• Experiencia probada siendo dueño de arquitectura backend de punta a punta, no solo contribuyendo a soluciones diseñadas por otros.
• Experiencia tomando y defendiendo decisiones arquitectónicas con stakeholders de Product, Engineering y negocio.
• Experiencia construyendo y operando sistemas de producción escalables, de alta carga o intensivos en datos.
• Fuerte entendimiento de diseño de servicio, límites de sistema, flujos de datos, integraciones y trade-offs de sistemas distribuidos.
• Fuerte experiencia con sistemas event-driven, procesamiento asíncrono y brokers de mensaje como Kafka, RabbitMQ, SQS o similares.
• Buen entendimiento de reintentos, idempotencia, ordenamiento de mensajes, garantías de entrega, manejo de dead-letter y recuperación de fallos.
• Fundamentos de base de datos fuertes, incluyendo:
• Modelado de datos
• Transacciones e aislamiento
• Indexación
• Bloqueo y concurrencia
• Query plans
• Diagnóstico de desempeño y optimización
• Experiencia en producción con MongoDB y entendimiento de sus trade-offs de modelado, consistencia y escalado.
• Experiencia en producción con bases de datos relacionales, preferentemente PostgreSQL.
• Experiencia diseñando APIs e integrando plataformas externas, servicios de terceros y sistemas de pago o suscripción.
• Mentalidad de propiedad de producción fuerte, incluyendo monitoreo, alertas, debugging, investigación de incidentes y mejoras de confiabilidad.
• Experiencia con infraestructura cloud, aplicaciones containerizadas, tooling de deployment y CI/CD.
• Habilidad de razonar sobre seguridad de deployment, rollbacks, escalabilidad, límites de recursos y capacidad del sistema.
• Experiencia probada mejorando un proceso de ingeniería, área técnica o sistema desde un estado poco claro o inmaduro a un estado objetivo medible.
• Habilidad de balancear velocidad de entrega de producto con calidad de arquitectura y mantenibilidad a largo plazo.
• Experiencia liderando ingenieros experimentados sin micromanagement.
• Experiencia con delegación, feedback de desempeño, desarrollo de equipo y distribución de propiedad técnica.
• Propiedad fuerte, iniciativa, comunicación estructurada y habilidad de tomar decisiones bajo incertidumbre.

Experiencia en ingeniería AI-First

Buscamos más que uso ocasional de chatbots o generación básica de código.

Un candidato fuerte debe poder proporcionar ejemplos concretos de usar IA en un flujo de trabajo de entrega de software de punta a punta, como:

• Desarrollo spec-driven o context-driven.
• Agentes de coding con IA.
• Revisión automática de código.
• Generación de tests y documentación.
• Repositorio reutilizable o contexto de IA a nivel de empresa.
• Pipelines agénticos y automatización de workflow.
• Debugging asistido por IA e investigación de incidentes.
• Evaluaciones y quality gates.
• Controles de seguridad y privacidad de datos.
• Medición del impacto de adopción de IA en velocidad de entrega y calidad.
• Introducción de flujos de trabajo con IA en un equipo de ingeniería.

Nice to Have

• Experiencia construyendo arquitecturas multi-producto, multi-tenant o basadas en plataforma.
• Experiencia creando frameworks internos, plantillas de servicio o componentes backend reutilizables.
• Experiencia escalando productos sin crecimiento proporcional del equipo de ingeniería.
• Experiencia con AWS, incluyendo S3, Lambda, ECS, EKS u servicios relacionados.
• Experiencia con Redis.
• Experiencia hands-on con Kubernetes.
• Fuerte experiencia con Docker.
• Experiencia con GitHub Actions o tooling CI/CD similar.
• Experiencia con Temporal u otra plataforma de orquestación de workflows.
• Experiencia aplicando DDD, CQRS, event sourcing u patrones arquitectónicos similares pragmáticamente.
• Experiencia con productos B2C, EdTech, suscripciones, pagos, analytics o mobile-first.
• Experiencia trabajando en un entorno de producto early-stage o que cambia rápidamente.

Buen candidato para este rol

Este rol es un buen ajuste para alguien que:

• Sigue siendo un fuerte ingeniero backend hands-on.
• Disfruta combinando coding, arquitectura y liderazgo.
• Puede evaluar independientemente el estado técnico actual y definir un estado objetivo mejor.
• Crea procesos de ingeniería en lugar de solo seguir los existentes.
• Asume propiedad de servicios después de que son lanzados a producción.
• Puede tomar decisiones arquitectónicas pragmáticas sin complejidad innecesaria.
• Piensa sobre resultados de producto y negocio, no solo implementación.
• Puede establecer un estándar técnico para ingenieros experimentados.
• Es cómodo desafiando decisiones existentes y defendiendo una posición bien razonada.
• Ve la IA como una forma de rediseñar flujos de trabajo de ingeniería, no solo generar código.
• Está listo para liderar tanto tecnología como personas.

Por qué te encantará trabajar con nosotros

• Entorno innovador: Estamos construyendo y escalando productos EdTech mientras experimentamos activamente con nuevas tecnologías y enfoques de desarrollo.
• Trabajo remoto global: Trabaja con un equipo internacional desde cualquier lugar dentro de una zona horaria compatible.
• Apoyo de salud: Compensación de gastos médicos proporcionada por la empresa.
• Herramientas de IA: Suscripciones de IA proporcionadas por la empresa y otras herramientas de ingeniería.
• Tiempo libre flexible: 21 días de licencia anual más 10 días festivos.
• Cultura colaborativa: Trabaja junto a profesionales experimentados y motivados que valoran la propiedad, la velocidad y resultados medibles.
• Influencia real: Ayuda a definir la estrategia backend, estándares de ingeniería y prácticas de desarrollo AI-first de un ecosistema de productos en crecimiento.

Proceso de entrevista

1. Entrevista con recursos humanos
2. Entrevista técnica
3. Entrevista de liderazgo
4. Entrevista final