Backend Django Engineer – Sistemas de IA y Algoritmos

Somos un startup remoto enfocado en producto, construyendo sistemas impulsados por IA y algoritmos, y estamos buscando un fuerte Backend Django Engineer que ame modelos de datos limpios, APIs bien diseñadas y algoritmos inteligentes.

Serás propietario de características de backend core end-to-end: desde modelar los datos hasta implementar la lógica y exponerla a través de servicios rápidos y confiables que se entregan a usuarios rápidamente, trabajando con un equipo pequeño distribuido a través de varios países.

Lo que harás

• Diseñar e implementar servicios backend y APIs usando Python + Django (y DRF o similar).
• Modelar y evolucionar nuestro dominio en la base de datos con esquemas limpios y bien estructurados y relaciones.
• Implementar lógica algorítmica/IA en el backend (por ejemplo, scoring, ranking, routing, reglas de decisión).
• Escribir código pragmático y listo para producción que sea fácil de razonar e iterar.
• Optimizar para correctness y performance: queries eficientes, indexación inteligente y respuestas lean.
• Trabajar con el equipo para convertir ideas de producto en diseños técnicos concretos y endpoints.
• Ayudar a moldear cómo construimos cosas: patrones, convenciones y cómo entregamos e iteramos mientras crecemos.

Lo que estamos buscando

• Experiencia fuerte construyendo aplicaciones backend con Python + Django.
• Entendimiento sólido de modelado de datos relacional y SQL (usamos PostgreSQL).
• Cómodo diseñando y construyendo APIs RESTful (bonus si has usado DRF u frameworks similares).
• Experiencia trabajando en lógica de negocio no trivial o algoritmos (por ejemplo, flujos de decisión, reglas de scoring, lógica de optimización).
• Buen instinto alrededor de performance: entendimiento del comportamiento de queries, evitando trampas obvias y usando caching cuando cuenta.
• Un startup mindset: cómodo con ambigüedad, movimiento rápido e iteración basada en feedback del mundo real.
• Habilidad para trabajar independientemente en un entorno remoto y comunicar claramente.

Puntos Bonus

• Experiencia en startups, side projects o hackathons donde hayas tenido que entregar soluciones scrappy rápido.
• Background en algoritmos, optimización o sistemas data-heavy.
• Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) en producción.
• Familiaridad con Redis (caching, queues) y PostgreSQL a alguna escala.
• Exposición a containers y orquestación (Docker, Kubernetes) y/o serverless en GCP.